ماذا يحدث للذكاء الاصطناعي عند انقطاع الكهرباء؟

مع توسع الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، أصبحت مراكز البيانات التي تشغّل النماذج الكبيرة تستهلك كميات هائلة من الكهرباء، ما يطرح سؤالًا غير معتاد: ماذا يحدث لنموذج الذكاء الاصطناعي إذا انقطعت الكهرباء عن الخوادم التي تشغّله؟ وهل يمكن أن يؤدي توقف الطاقة إلى تغيير سلوك النموذج أو جعله يتصرف بطريقة غير متوقعة؟

الإجابة الأساسية هي أن انقطاع الكهرباء لا يجعل نموذج الذكاء الاصطناعي يفسد أو يغيّر شخصيته من تلقاء نفسه.

فالنموذج، في الأساس، عبارة عن مجموعة ضخمة من الأوزان الرقمية المخزنة على وحدات التخزين.

وعند تشغيله، تُحمّل هذه الأوزان إلى ذاكرة وحدات معالجة الرسوميات أو غيرها من المعالجات لتوليد الإجابات، بحسب تقرير نشره المعهد الوطني الأميركي للمعايير والتكنولوجيا NIST.

إذا حدث انقطاع مفاجئ ولم تكن هناك أنظمة احتياطية، تتوقف الخوادم ووحدات معالجة الرسوميات عن العمل، وبالتالي تتوقف عمليات الاستدلال التي تقدم الإجابات للمستخدمين. وعند عودة الكهرباء، يمكن تحميل نسخة النموذج المخزنة وإعادة تشغيل الخدمة.

لكن الأمر يصبح أكثر تعقيدًا أثناء تدريب نموذج جديد. فالتدريب قد يستمر أيامًا أو أسابيع ويعتمد على حفظ ما يعرف باسم نقاط التحقق أو Checkpoints.

وإذا حدث انقطاع قبل حفظ آخر حالة للتدريب، فقد تضيع بعض مراحل العمل أو تتعرض بيانات الحالة للتلف، ما يجبر النظام على العودة إلى آخر نسخة سليمة محفوظة.

وتوضح تقنيات الحوسبة المخصصة للذكاء الاصطناعي أهمية الـ Checkpointing لاستعادة عمليات التدريب بعد الأعطال، بحسب تقرير نشره موقع “coresite”.